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지금 이 순간, ChatGPT가 Gemini가 Claude가 Perplexity가
경쟁사 브랜드를 추천하고 있습니다.

AI가 모르면, 존재하지 않는 브랜드입니다. GEO, SEO, 네이버까지
GEO 최적화 업체 서치폴라리스와 상의해보세요.

실제 ChatGPT 검색 사례입니다.

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ChatGPT Perplexity Gemini Claude Google AI Overview Naver

Trusted by leading brands

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How Consumers Decide

매체가 변할 때마다
방법도 변했습니다

1960 — 1990

TV와 신문 앞에서 소비자는 기다렸습니다

선택지는 광고가 만들었습니다. 고객은 신문과 TV를 통해 브랜드를 만났고, 더 크게, 더 자주 노출된 브랜드가 기억됐습니다.

2000 — 2023

검색창 앞에서
소비자는 직접 찾았습니다

인터넷의 등장으로 소비자가 주도권을 가졌습니다. 구글, 네이버에 직접 검색하고, 가장 먼저 보이는 브랜드를 선택했습니다. 1페이지에 위치하는 것이 전부였습니다.

2024 — 지금

AI에게 소비자는 묻고
추천 받습니다

AI의 등장으로 고객은 AI에게 묻기 시작했습니다. AI는 추천하고, 고객이 브랜드를 찾고 접하는 방식이 변하고 있습니다.

새로운 매체에 먼저 자리 잡은 브랜드가 시장을 장악했습니다.
AI 검색 시대, GEO가 그 자리를 결정합니다.

Don't fall behind

지금이 AI 검색 시장의
독점 기회입니다

초기 진입 브랜드가 AI 답변의 90% 이상을 점유합니다.
1년 뒤, 같은 답변을 위한 비용은 현재의 10배입니다.

AI 브랜드 언급 시계열별 추정치

상위 25%
90.4% +10x
상위 25-50%
7.5% +5x
상위 50-75%
1.6% +3x
하위 25%
0.5%
AI Overview 언급 점유율 분기 100% 75% 50% 25% 0% Q1 '24 Q2 '24 Q3 '24 Q4 '24 Q1 '25 Q2 '25

Ahrefs, 75,000개 브랜드 AI Overview 가시성 요인 분석 (2025)

How AI Search Works

ChatGPT Search는
어떻게 작동할까?

ChatGPT의 검색 시스템은 단순한 RAG가 아닙니다.
확률 분류기, 쿼리 팬아웃, 제3자 데이터 파이프라인, 엔티티 연결이 결합된 복합 시스템입니다.

Sonic 분류기

검색 전, 확률 분류기가 외부 데이터 필요 여부를 판단합니다. search_prob이 임계값(65%)을 넘으면 웹 검색이 실행됩니다. "프랑스 수도"는 낮은 확률, "어제 챔피언스리그 결과"는 높은 확률로 판정됩니다.

196ms의 지연시간으로 작동합니다.

Real JSON Example JSON
{  "sonic_classification_result": {    "latency_ms": 196.58,    "search_prob": 0.7135,    "force_search_threshold": 0.65,    "classifier_config_name": "sonic_force_pg_switcher"  }}

팬아웃 엔진

사용자 질문 1개가 N개의 병렬 쿼리로 변환됩니다. 검색(13개, 사고모드 20+), 쇼핑(짧은 제품 중심 쿼리), 이미지(38+개) 팬아웃이 동시에 작동합니다.

대부분 2가지 유형이 조합됩니다.

Fan out
서울 여행 맛집 추천해줘
서울 한식 맛집 평점순
서울 관광지 근처 맛집
서울 데이트 코스 맛집
서울 맛집 블로그 후기

데이터 제공자 생태계

OpenAI는 수십억을 투자했지만 핵심 전략은 제3자를 통한 구글 스크래핑입니다. SerpAPI로 구글 검색, SearchApi.io로 구글 쇼핑, Getty로 이미지, 'b1' 프로바이더로 구글 지도 데이터를 가져옵니다.

2026년 1월 구글이 SerpAPI를 고소했습니다. 이는 chatGPT가 제 3자 API를 활발하게 사용함을 증명합니다.

데이터 프로바이더
PROVIDER TYPE USAGE
SerpAPI 웹 검색 + 이미지 Google 검색 결과를 스크래핑하여 구조화된 JSON으로 제공하는 메인 프로바이더
Bing 웹 검색 Microsoft Bing 검색 API (2025년 8월 서비스 종료 예정, 용도 미확정)
Labrador 이미지 Getty Images API를 통한 이미지 검색 프로바이더
SearchAPI 쇼핑 Google Shopping 결과를 스크래핑하여 상품 데이터 수집

엔티티 연결 시스템

ChatGPT는 자체 NER로 인물, 기업, 장소 등을 감지하고 사이드바를 생성합니다. gpt-5-instant 모델이 동적 프롬프트로 맥락 정보를 만듭니다.

코드에서 'Hide Ads' 문구가 발견되어 향후 광고 시스템 준비 가능성이 제기됩니다.

Layer 4: 엔티티 연결
Our Process

GEO 프로세스

AI와 검색엔진 모두에서 브랜드가 발견되고 인용되도록,
체계적인 4단계 프로세스를 통해 최적화합니다.

001

브랜드 상태 진단

문제점을 발견하는 단계로, 내/외부 차원에서의 종합 진단이 시행됩니다. AI 언급 빈도와 도메인 권위, 백링크 횟수, 콘텐츠 수준, 현금 유입 등 개선가능한 전반적인 지표 파악 과정입니다.

Ahrefs, SEMrush 등 서드파티 도구를 활용하여 도메인 권위, 백링크 프로필, 경쟁사 대비 포지셔닝을 분석하고, ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 주요 AI 플랫폼에서 브랜드가 어떤 맥락으로 언급되고 있는지를 추적합니다.

내부적으로는 크롤링 효율성, 인덱싱 현황, 페이지 속도, 구조화 데이터 적용 여부 등 200개 이상의 항목을 종합 진단합니다. 모든 데이터는 실시간 대시보드로 통합되어 현재 상태와 개선 영역을 시각화하며, 우선순위가 매겨진 개선 로드맵으로 이후 단계의 실행 방향을 결정합니다.

브랜드 진단 대시보드 제작
AI 언급 빈도 분석
웹사이트 외부 구조 진단
웹사이트 내부 구조 진단
1단계: 브랜드 상태 진단
002

테크니컬 GEO

GEO를 위한 기초 틀을 잡는 과정입니다. 앞선 1단계에서 파악한 문제점을 토대로 기술적 개선이 진행됩니다.

도출된 문제점들을 긴급도와 영향도에 따라 우선순위를 매기고, 즉시 수정 가능한 항목과 장기 개선 항목을 분리합니다. robots.txt, sitemap.xml, llms.txt 등 크롤러 제어 파일을 세밀하게 최적화하고, AI 크롤러(GPTBot, PerplexityBot 등)의 접근 허용 여부를 조정합니다.

URL 구조를 검색엔진과 AI가 이해하기 쉬운 형태로 재설계하고, 구조화 데이터(Schema Markup)의 누락된 마크업을 보완합니다. 이 단계의 핵심은 기술적 장벽 없이 크롤링과 인덱싱이 가능한 환경을 만드는 것입니다.

문제점 구체화 및 분류
크롤링 파일 최적화
페이지 속도 최적화
AI 크롤러 접근성
URL 구조 개선
2단계: 테크니컬 GEO
003

Entity & Schema 최적화

AI가 브랜드를 단순 키워드가 아닌 고유 엔티티로 인식하게 만드는 단계입니다. 브랜드명을 말하면 AI가 즉시 연결하는 상태 — 그것이 이 단계의 목표입니다.

주요 AI 플랫폼에서 브랜드가 어떤 엔티티로 분류되고 있는지 진단하고, 브랜드 — 제품 — 전문가 — 카테고리 간의 관계를 정의하는 지식 그래프를 설계합니다. Google Business Profile, 위키피디아, Crunchbase, LinkedIn 등 AI가 신뢰하는 외부 출처에서 브랜드 정보를 일관되게 관리합니다.

Organization, Product, FAQPage, Person 등 핵심 Schema를 JSON-LD 형식으로 설계하고 적용하며, Google Rich Results Test로 정합성을 검증합니다. 각 페이지별 Schema 적용 현황을 Entity-Schema 매핑 대시보드로 모니터링하여, AI가 관련 질문에 귀사를 우선 인용하도록 만듭니다.

엔티티 현황 진단
지식 그래프 설계
권위 소스 정비
JSON-LD Schema 적용
3단계: Entity & Schema 최적화
004

GEO 맞춤 EEAT 콘텐츠 발행

주요 키워드를 구성하는 LSI 키워드와 PAA 접점을 분석한 뒤, 적절한 콘텐츠 구성 및 T&D 구성 요소를 추출합니다.

SEO 측면에서는 검색량이 높고 전환 가능성이 큰 키워드를 추출하여 Title & Description을 정밀 최적화하고, Onpage SEO 요소를 조정합니다. GEO 측면에서는 LLM이 인용할 때 선호하는 형식으로 콘텐츠를 재설계하고, FAQ Schema 분석을 통해 AI 인용 확률을 높입니다.

최종적으로 SEO와 GEO를 통합한 콘텐츠 체계를 구축하고, AI 인용률과 콘텐츠 성과를 실시간 추적합니다. 지속적인 모니터링과 개선 점검을 통해 검색엔진과 AI 양쪽에서 브랜드 가시성을 극대화합니다.

SEO 키워드 전략 수립
AI 검색 최적화(GEO)
LLM 콘텐츠 구조화
FAQ & LSI 최적화
SEO & GEO 통합 체계 구축
성과 대시보드 & 추적
4단계: GEO 맞춤 EEAT 콘텐츠 발행
Case Studies

당신의 브랜드는 AI가 추천하고 있나요?

지금 스마일라식 유명한 안과를 AI에게 물어보세요.

3개월 만에 AI 검색에 올라탔습니다.

밝은눈안과
밝은눈안과 강남 안과 의원
{} What we did
+테크니컬 GEO +Entity 최적화 +Schema 최적화 +AI 접근성 최적화
{} Results
/ AI 브랜드 인용 2배 증가 (3개월)
/ 오가닉 트래픽 300% 증가 (전년 동기 대비)
Case study
Why SearchPolaris

마케팅 대행사가 아닙니다.
GEO 전문 엔진입니다.

일반 대행사는 광고를 돌리고, SEO 대행사는 키워드를 잡습니다.
서치폴라리스는 AI가 귀사를 인용하도록 설계합니다.

프로젝트 매니저
GEO 엔지니어
콘텐츠 전문가
서치폴라리스 팀
GEO 엔지니어 · 콘텐츠 전문가 · PM
01

국내 유일
GEO 전문 회사

GEO-Native, not SEO + GEO

기존 SEO 대행사가 "GEO도 합니다"를 붙이는 것과는 출발점 자체가 다릅니다.

서치폴라리스는 AI 검색 시대를 위해 설계된 GEO 전문 회사이며, SEO는 GEO의 기반으로 통합 운영합니다.

AI가 브랜드를 인용하는 구조를 설계하는 것 — 이것이 우리의 본업입니다.

GEO 전문 설계
SEO + GEO 통합
AI 검색 시대 대응
02

대행이 아닌
엔지니어링

Entity & Vector Search Engineering

AI가 브랜드를 단순 키워드가 아닌 '고유 엔티티'로 인식하게 만드는 기술을 보유하고 있습니다.

LLM 학습 데이터 최적화, Fan-out 쿼리 시뮬레이션, 벡터 검색 최적화 — 일반 대행사가 흉내낼 수 없는 영역입니다.

콘텐츠를 쓰는 것이 아니라, AI가 읽는 구조를 설계합니다.

LLM 데이터 최적화
Fan-out 쿼리 대응
벡터 검색 최적화
엔티티 설계
03

GEO 전문가가
당신의 팀으로

Dedicated GEO & Content Specialists

GEO 엔지니어와 콘텐츠 전문가가 귀사 전담팀으로 배치됩니다.

AI 검색 노출은 예고 없이 바뀝니다. 서치폴라리스는 브랜드의 AI 가시성을 상시 모니터링하고, 무슨 일이 생겨도 1시간 이내에 빠르게 대응합니다.

외주가 아니라, 팀입니다.

전담 팀 배치
24/7 모니터링
1시간 내 긴급 대응
FAQ

자주 묻는 질문

GEO(생성형 엔진 최적화)란 무엇인가요?

GEO는 ChatGPT, Perplexity, Claude, Naver AI 등 생성형 AI 플랫폼에서 브랜드가 인용되고 추천되도록 콘텐츠와 디지털 존재감을 최적화하는 전략입니다. 점점 더 많은 구매자가 AI로 솔루션을 조사하는 만큼, GEO는 AI 생성 답변에서 브랜드가 반드시 노출되도록 보장합니다.

기존 SEO와 어떻게 다른가요?

기존 SEO는 웹페이지를 키워드 검색 결과에 랭킹시키는 데 집중합니다. GEO는 AI 모델이 콘텐츠를 이해하고, 검색하고, 인용하는 방식을 최적화하는 데 초점을 맞춥니다. LLM 검색을 위한 콘텐츠 구조화, 엔티티 권위 구축, 인용 가능성 최적화가 핵심입니다.

어떤 AI 플랫폼에 최적화하나요?

ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews, Naver AI 등 모든 주요 AI 검색 플랫폼에 최적화합니다. 새로운 플랫폼을 지속적으로 모니터링하고, AI 검색 환경이 변화함에 따라 전략을 적응시킵니다.

정말로 ChatGPT에 우리 회사가 노출될 수 있나요?

네, 가능합니다. ChatGPT, Perplexity 등 AI는 웹에 공개된 정보를 기반으로 답변을 생성합니다. 브랜드의 웹 언급량, 엔티티 구조, 콘텐츠 신뢰도를 체계적으로 높이면 AI가 관련 질문에 귀사를 인용하게 됩니다. 실제로 서치폴라리스의 클라이언트들은 GEO 적용 후 AI 답변 내 브랜드 언급이 확인되고 있습니다.

우리 업종에도 GEO가 적용 가능한가요?

소비자나 잠재 고객이 AI에게 질문할 수 있는 업종이라면 모두 적용 가능합니다. "좋은 안과 추천해줘", "B2B SaaS 비교해줘" 같은 질문이 발생하는 업종이라면 GEO의 대상입니다. 현재 의료, 커머스, 교육, B2B 서비스 등 다양한 산업군에서 성과를 내고 있습니다.

이미 브랜드 인지도가 높은 경우에도 GEO가 필요한가요?

오히려 더 필요합니다. 브랜드 인지도가 높아도 AI가 경쟁사를 먼저 추천하면 고객 접점을 빼앗기게 됩니다. AI는 웹 인지도가 아닌 엔티티 구조와 콘텐츠 신뢰도를 기준으로 답변을 생성합니다. 지금의 브랜드 파워가 AI 검색에서도 유지되려면, AI가 읽을 수 있는 형태로 전환하는 GEO가 반드시 필요합니다.

AI Prompts

수천개의 프롬프트에 노출되세요

매일 수백만 건의 AI 검색이 일어납니다.
이 질문들에 브랜드가 등장하지 않으면, 기회를 놓치고 있는 것입니다.

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